يتضح بشكل متزايد أن نماذج اللغة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي هي أداة تجارية، حيث تظهر الزيادة المفاجئة في العروض مفتوحة المصدر مثل DeepSeek أنها يمكن أن تُركب معًا دون الحاجة إلى مليارات الدولارات من تمويل رأس المال الاستثماري. يُعزز دخول جديد يُدعى S1 هذه الفكرة مرة أخرى، حيث قام الباحثون في جامعة ستانفورد وجامعة واشنطن بتدريب نموذج “التفكير” باستخدام أقل من 50 دولارًا من اعتمادات الحوسبة السحابية.
S1 هو منافس مباشر لنموذج OpenAI المعروف باسم o1، والذي يُطلق عليه نموذج التفكير لأنه ينتج إجابات على الطلبات من خلال “التفكير” في الأسئلة ذات الصلة التي قد تساعده في التحقق من عمله. على سبيل المثال، إذا طُلب من النموذج تحديد كم من المال قد يكلف استبدال جميع سيارات أوبر على الطريق بأسطول وايمو، فقد يقوم بتفكيك السؤال إلى خطوات متعددة—مثل التحقق من عدد سيارات أوبر الموجودة على الطريق اليوم، ثم كم يكلف تصنيع سيارة وايمو.
وفقًا لـ TechCrunch، يعتمد S1 على نموذج لغة جاهز، تم تدريبه على التفكير من خلال دراسة الأسئلة والأجوبة من نموذج جوجل، Gemini 2.0 Flashing Thinking Experimental (نعم، هذه الأسماء سيئة حقًا). يُظهر نموذج جوجل عملية التفكير وراء كل إجابة يُرجعها، مما يسمح لمطوري S1 بتزويد نموذجهم بكمية صغيرة نسبيًا من بيانات التدريب—1000 سؤال مُختار، إلى جانب الإجابات—وتعليمه تقليد عملية تفكير Gemini.
تفصيل آخر مثير للاهتمام هو كيف تمكن الباحثون من تحسين أداء التفكير في S1 باستخدام طريقة بسيطة وذكية:
استخدم الباحثون خدعة ذكية لجعل S1 يراجع عمله ويمدد “وقت التفكير”: أخبروه أن ينتظر. إضافة كلمة “انتظر” خلال تفكير S1 ساعدت النموذج في الوصول إلى إجابات أكثر دقة قليلاً، وفقًا للورقة.
يوحي هذا بأنه، على الرغم من المخاوف من أن نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه جدارًا في القدرات، لا يزال هناك الكثير من الثمار المنخفضة. بعض التحسينات الملحوظة في فرع علم الحاسوب تعود إلى استحضار الكلمات الصحيحة. كما يُظهر مدى بدائية برامج الدردشة ونماذج اللغة؛ فهي لا تفكر مثل البشر وتحتاج إلى توجيه خلال كل شيء. إنها آلات توقع الكلمة التالية، يمكن تدريبها للعثور على شيء يقارب الاستجابة الواقعية باستخدام الخدع الصحيحة.
زُعم أن OpenAI قد أعربت عن استيائها من فريق DeepSeek الصيني الذي قام بالتدريب على مخرجات نموذجها. المفارقة ليست خافية على معظم الناس. تم تدريب ChatGPT ونماذج رئيسية أخرى على بيانات تم جمعها من الإنترنت بدون إذن، وهي قضية لا تزال تُنظر في المحاكم بينما تسعى شركات مثل نيويورك تايمز لحماية أعمالها من الاستخدام بدون تعويض. كما أن جوجل تقنيًا تمنع المنافسين مثل S1 من التدريب على مخرجات Gemini، لكن من غير المحتمل أن تتلقى تعاطفًا كبيرًا من أي شخص.
في النهاية، أداء S1 مثير للإعجاب، لكنه لا يوحي بأنه يمكن تدريب نموذج أصغر من الصفر مقابل 50 دولارًا فقط. يعتمد النموذج أساسًا على كل تدريب Gemini، مما يحصل على ورقة غش. قد تكون الصورة الجيدة مقارنة بالضغط في الصور: يمكن مقارنة نسخة مختصرة من نموذج الذكاء الاصطناعي بصيغة JPEG لصورة. جيدة، لكنها لا تزال تفقد بعض التفاصيل. ولا تزال النماذج اللغوية الكبيرة تعاني من العديد من المشكلات المتعلقة بالدقة، خاصة النماذج العامة واسعة النطاق التي تبحث في الإنترنت بأكمله لإنتاج الإجابات. يبدو أن حتى قادة الشركات مثل جوجل يتخطون النصوص التي تولدها الذكاء الاصطناعي دون التحقق من دقتها. لكن نموذج مثل S1 قد يكون مفيدًا في مجالات مثل المعالجة على الجهاز لذكاء آبل (الذي يجب الإشارة إلى أنه لا يزال ليس جيدًا جدًا).
لقد كان هناك الكثير من النقاش حول ما قد يعنيه ظهور نماذج مفتوحة المصدر الرخيصة لصناعة التكنولوجيا بشكل عام. هل يُكتب على OpenAI الفشل إذا كانت نماذجها يمكن بسهولة نسخها من قبل أي شخص؟ يقول المدافعون عن الشركة إن نماذج اللغة كانت دائمًا مقدر لها أن تُصبح أدوات تجارية. ستنجح OpenAI، جنبًا إلى جنب مع جوجل وغيرهما، في بناء تطبيقات مفيدة على نماذجها. يستخدم أكثر من 300 مليون شخص ChatGPT كل أسبوع، وأصبح المنتج مرادفًا لبرامج الدردشة وشكل جديد من البحث. الواجهة التي تتربع على النماذج، مثل مشغل OpenAI الذي يمكنه التنقل عبر الإنترنت للمستخدم، أو مجموعة بيانات فريدة مثل وصول xAI إلى بيانات X (المعروفة سابقًا بتويتر)، هي ما سيكون الفارق النهائي.
تأتي نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مع مخاوفها الخاصة. يخشى العاملون في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي من أن السماح لأي شخص بالوصول إلى النماذج وتخصيصها يفتح المجال للإساءة، مثل استخدامها في إنتاج الرسائل غير المرغوب فيها والتزييف العميق الضار.
هناك شيء آخر يجب مراعاته وهو أنه من المتوقع أن تظل “الاستدلالات” مكلفة. الاستدلال هو المعالجة الفعلية لكل استفسار مستخدم مُقدم إلى نموذج. مع انخفاض تكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي وزيادة سهولة الوصول إليها، يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر على كل جانب من جوانب حياتنا، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على موارد الحوسبة، وليس العكس. ومشروع مزرعة الخوادم البالغة قيمته 500 مليار دولار من OpenAI لن يكون مضيعة. طالما أن كل هذا الضجيج حول الذكاء الاصطناعي ليس مجرد فقاعة.
