المقولة تقول: “تجارة الآخرين فرصتي”، ويمكن استخدامها لتلخيص دفع شركة ميتا لبناء شريحة داخلية لمهام تدريب الذكاء الاصطناعي. رويترز تقرير بأن الشركة بدأت مؤخرًا في نشر صغير لهذه الشرائح بعد أن نجحت في بنائها في اختبار مع شركة TSMC التايوانية (عذرًا إنتل). ميتا تستخدم بالفعل شرائحها للاستدلال أو تخصيص المحتوى لمستخدمين محددين بعد أن تم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وتدريبه بالفعل. وتخطط لاستخدامها لتدريب النماذج بحلول عام 2026.
من المقال:
الدفع نحو تطوير الشرائح الداخلية هو جزء من خطة طويلة الأجل في ميتا لتقليل تكاليف البنية التحتية الضخمة الخاصة بها حيث تضع الشركة رهانات باهظة الثمن على أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز النمو.
تتوقع ميتا، التي تمتلك أيضًا إنستغرام وواتساب، أن تصل نفقاتها الإجمالية لعام 2025 إلى ما بين 114 مليار إلى 119 مليار دولار، بما في ذلك ما يصل إلى 65 مليار دولار في نفقات رأس المال، والتي يقودها بشكل كبير الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
قال أحد المصادر إن شريحة التدريب الجديدة من ميتا هي مسرع مخصص، مما يعني أنها مصممة للتعامل فقط مع المهام الخاصة بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن يجعل ذلك استهلاك الطاقة لديها أكثر كفاءة مقارنةً بمعالجات الرسوميات المتكاملة (GPUs) المستخدمة عادةً في أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
حتى لو كانت التطبيقات الاستهلاكية للذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل الدردشات، تنتهي إلى فقاعة مفرطة، يمكن لميتا نشر التكنولوجيا لتحسين توصيات المحتوى واستهداف الإعلانات. تأتي الغالبية العظمى من إيرادات ميتا من الإعلانات، وحتى التحسينات الصغيرة في قدرات الاستهداف يمكن أن تنتج مليارات الدولارات من الإيرادات الجديدة حيث يرى المعلنون نتائج أفضل.
على الرغم من بعض الفشل والنتائج المتواضعة من قسم Reality Labs، تمكنت ميتا من بناء فرق أجهزة قوية على مر السنين وقد حققت بعض النجاح مع نظاراتها الذكية Ray-Ban AI. ومع ذلك، حذر التنفيذيون الفرق داخليًا من أن جهودهم في مجال الأجهزة لم تحقق التأثير الثوري الذي يأملون فيه. تباع خوذات الواقع الافتراضي من ميتا بملايين قليلة سنويًا. يسعى الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ منذ فترة طويلة إلى بناء منصات الأجهزة الخاصة به لتقليل اعتماده على آبل وجوجل.
دفعت الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا مليارات الدولارات لشركة إنفيديا منذ عام 2022 من أجل تكديس معالجات الرسوميات المطلوبة بشدة والتي أصبحت المعيار الصناعي لمعالجة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الشركة لديها بعض المنافسين، مثل AMD، تم الإشادة بشركة إنفيديا لتقديمها ليس فقط الشرائح نفسها ولكن أيضًا مجموعة أدوات البرمجيات CUDA لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عليها.
في أواخر العام الماضي، أفادت إنفيديا أن ما يقرب من 50% من إيراداتها في ربع واحد جاءت من أربع شركات فقط. سعت جميع هذه الشركات لبناء شرائح حتى تتمكن من قطع الوسيط وتقليل التكاليف، ويمكنها الانتظار لسنوات عديدة لتحقيق عائد. هناك حدود لفترة تحمل المستثمرين للإنفاق الكبير قبل أن يطالبوا ميتا بإظهار أنها تؤتي ثمارها. تمتلك أمازون شرائح Inferentia الخاصة بها، بينما كانت جوجل تطور وحدات معالجة التنسور (TPUs) لعدة سنوات.
أثارت تركيز إنفيديا على عدد قليل من العملاء الذين يبنون معالجاتهم الخاصة، جنبًا إلى جنب مع صعود نماذج الذكاء الاصطناعي الكفؤة مثل DeepSeek الصينية، بعض المخاوف حول ما إذا كانت إنفيديا قادرة على الحفاظ على نموها إلى الأبد، على الرغم من أن الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ قد قال إنه متفائل بأن مزودي مراكز البيانات سينفقون تريليون دولار على مدى السنوات الخمس المقبلة لبناء البنية التحتية، مما قد يساعد شركته على الاستمرار في النمو حتى ثلاثينيات القرن الحالي. وبالطبع، لن تتمكن معظم الشركات من تطوير شرائح مثلما تستطيع ميتا.
