كل بضعة أشهر، يسأل أكاديمي متعلم جدًا: ماذا لو جربت القيام بعلم الأعراق المدحض من القرن الثامن عشر، ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
تأتي الإضافة الأخيرة إلى محفظة علم الفراسة بالذكاء الاصطناعي من مجموعة من أساتذة الاقتصاد الذين يقولون إنهم طوروا طريقة لتحليل صورة واحدة لوجه شخص ما بشكل خوارزمي، بهدف حساب شخصيته وتوقع نتائج تعليمه ومهنته.
قدمت محاولات أكاديمية حديثة أخرى في علم الفراسة بالذكاء الاصطناعي—مثل الخوارزميات التي تدعي توقع ميول الشخص الجنسية أو احتمال ارتكابه جريمة بناءً على ملامح وجهه—توجيهات واسعة الانتقاد و مدحضت و تم دحضها. كما أظهرت التحقيقات أن أدوات الذكاء الاصطناعي التجارية التي تدعي قياس سمات الشخصية هي غير موثوقة للغاية.
ومع ذلك، قرر ماريوس غونزيل وشيمن كوجان من مدرسة وارتون بجامعة بنسلفانيا؛ مارينا نيسنر من جامعة إنديانا؛ وكيللي شو من جامعة ييل أن لقطة صورة وجه شخص يمكن أن تحدد شخصيته. وقد حصلوا على تمويل لبحثهم من عدة صناديق بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي والمالية في وارتون، وقد قدموا نتائجهم في مؤتمرات تكنولوجيا المالية وجامعات في جميع أنحاء العالم، وفقًا لورقتهم.
جمع المؤلفون صور ملفات تعريف خريجي برنامج الماجستير في إدارة الأعمال من موقع لينكد إن والبالغ عددهم 96,000 خريج، وقاموا بتشغيلها من خلال خوارزمية تحليل الوجوه التي تزعم قياس كيفية تصنيف الشخص في اختبار الشخصية Big Five، الذي يقيم الأشخاص بناءً على انفتاحهم، وضميرهم، وانبساطهم، وموافقتهم، وعصبيتهم.
ثم قاموا بقياس الارتباط بين هذه الدرجات الشخصية المستخرجة وسمعة برنامج الماجستير في إدارة الأعمال الذي أكملوه وتعويضاتهم النهائية في سوق العمل (كما قدرتها نموذج خاص يقوم بتحليل بيانات لينكد إن).
استنادًا إلى هذا التحليل، استنتج المؤلفون أن الشخصية تلعب “دورًا مهمًا” في توقع ما إذا كان الشخص سيلتحق بمدرسة ذات برنامج ماجستير في إدارة الأعمال مرتفع التصنيف ومدى ما سيتقاضاه في أول وظيفة له بعد التخرج. على سبيل المثال، حضر الرجال في أعلى 20 بالمائة من الشخصيات “المطلوبة” برامج ماجستير في إدارة الأعمال مرتبة بنسبة 7.3 بالمائة أعلى وكان لديهم دخل مقدر بنسبة 8.4 بالمائة أعلى من الرجال الذين كانت شخصياتهم في أدنى 20 بالمائة من الجاذبية. عندما سيطر الباحثون على عوامل مثل عرق الشخص وعمره وجاذبيته (جميعها تم استنتاجها)، أصبحت التأثيرات أصغر.
من المهم ملاحظة أن المؤلفين لا يبدو أنهم بذلوا أي جهد مستقل لإثبات أن درجات الشخصية Big Five التي استخرجتها خوارزميتهم من صور ملفات تعريف لينكد إن كانت دقيقة. لم يقم أي من الأشخاص الذين تم تحليل صور ملفاتهم الشخصية بإجراء اختبار الشخصية Big Five لتأكيد استنتاجات الخوارزمية.
كتب الأساتذة أن نتائجهم تسلط الضوء على “الدور الحاسم للمهارات غير المعرفية في تشكيل نتائج الحياة المهنية” وأن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الوجوه، بدلاً من إجراء اختبارات الشخصية فعليًا على الناس، “يقدم طرقًا جديدة للاستفسار الأكاديمي … [ويدعو] إلى مزيد من الاستكشاف في الاعتبارات الأخلاقية والعملية والاستراتيجية الكامنة في الاستفادة من مثل هذه التقنيات.”
في نفس الوقت، كتبوا أن التقنية التي تم عرضها للتو لا ينبغي استخدامها في筛选 سوق العمل وأن “استخراج الشخصية من الوجوه يمثل تمييزًا إحصائيًا في أبسط أشكاله.”
بعبارة أخرى، توقف العلماء للتفكير فيما إذا كان ينبغي عليهم القيام بذلك، واستنتجوا أنه تمييزي، ثم قاموا بذلك على أي حال.
