وفقًا لمجموعة من مئات الباحثين في الذكاء الاصطناعي، فإن المجال يسير حاليًا نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام بطريقة خاطئة.
تم الكشف عن هذه الرؤية في الندوة الرئاسية لجمعية تقدم الذكاء الاصطناعي (AAAI) لعام 2025 حول مستقبل أبحاث الذكاء الاصطناعي. تم إعداد هذا التقرير الطويل بواسطة 24 باحثًا في الذكاء الاصطناعي تتنوع خبراتهم من حالة بنية الذكاء الاصطناعي إلى الجوانب الاجتماعية للذكاء الاصطناعي.
تضمن التقرير ملخصًا رئيسيًا لكل قسم، بالإضافة إلى قسم آراء المجتمع حيث طُلب من المشاركين مشاركة أفكارهم حول القسم.
في قسم “تصور الذكاء الاصطناعي مقابل الواقع”، الذي ترأسه عالم الحاسوب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رودني بروكس، تم الإشارة إلى تصنيف دورة الضجيج الخاصة بـ غارتنر، وهي دورة من خمس مراحل شائعة لضجيج التكنولوجيا. في نوفمبر 2024، قدّرت غارتنر أن “الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تجاوز ذروته للتو وكان في مرحلة الانخفاض”، كما ذكر التقرير. وأفاد 79% من المشاركين في قسم آراء المجتمع بأن التصورات العامة الحالية حول قدرات الذكاء الاصطناعي لا تتطابق مع واقع أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، مع قول 90% منهم أن هذا التباين يعوق أبحاث الذكاء الاصطناعي – و74% من هذه النسبة قالوا إن “اتجاهات أبحاث الذكاء الاصطناعي مدفوعة بالضجيج”.
قال بروكس لـ Gizmodo في رسالة عبر البريد الإلكتروني: “لقد أدرجت دورة الضجيج الخاصة بـ غارتنر لأنها شيء استخدموه لسنوات وهي تعميم عن كل الضجيج الذي يتبعه خيبة أمل عبر العديد من المجالات المختلفة، ولذلك فإن وجودها ودقتها عبر العديد من المجالات يخبرنا بشيء عن كيفية توخي الحذر في قبول المستويات الحالية من الضجيج حول ما هو قادم، في أي لحظة، مع بعض الحذر”.
وأضاف بروكس: “أعتقد أن أجزاء كبيرة من الخطاب العام حول الذكاء الاصطناعي تقبل مستوى الضجيج كدقيق جدًا”.
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يشير إلى الذكاء على مستوى الإنسان: الذكاء الافتراضي لجهاز يقوم بتفسير المعلومات والتعلم منها كما يفعل الإنسان. AGI هو الكأس المقدسة في هذا المجال، وله تداعيات على الأتمتة والكفاءة في مجالات وتخصصات لا حصر لها. اعتبر أي مهمة بسيطة لا ترغب في قضاء الكثير من الوقت في القيام بها، من تخطيط رحلة إلى تقديم الضرائب الخاصة بك. يمكن نشر AGI لتخفيف العبء عن المهام الروتينية، ولكن أيضًا لتسريع التقدم في مجالات أخرى، من النقل إلى التعليم والتكنولوجيا.
قالت الغالبية المفاجئة – 76% من 475 مشاركًا – إن مجرد توسيع الأساليب الحالية للذكاء الاصطناعي لن يكون كافيًا لتحقيق AGI.
كتب التقرير: “بشكل عام، تشير الاستجابات إلى نهج حذر ولكنه متقدم: يولي باحثو الذكاء الاصطناعي الأولوية للسلامة، والحوكمة الأخلاقية، ومشاركة الفوائد، والابتكار التدريجي، داعين إلى تطوير تعاوني ومسؤول بدلاً من سباق نحو AGI”.
على الرغم من أن الضجيج يشوّه حالة البحث – وأن الأساليب الحالية للذكاء الاصطناعي لا تضع الباحثين على المسار الأكثر مثالية نحو AGI – فإن التكنولوجيا حققت تقدمًا كبيرًا.
قال هنري كاوتز، عالم الحاسوب في جامعة فيرجينيا ورئيس قسم التقرير حول الواقعية والثقة، في رسالة إلى Gizmodo: “قبل خمس سنوات، لم نكن لنتمكن من إجراء هذه المحادثة – فقد كان الذكاء الاصطناعي محدودًا بتطبيقات يمكن تحمل نسبة عالية من الأخطاء فيها، مثل توصيات المنتجات، أو حيث كان مجال المعرفة محددًا بدقة، مثل تصنيف الصور العلمية”. “ثم، فجأة وبشكل تاريخي، بدأ الذكاء العام في العمل وجذب الانتباه العام من خلال روبوتات الدردشة مثل ChatGPT”.
أشار التقرير إلى أن واقعية الذكاء الاصطناعي “بعيدة عن الحل”، وأن أفضل نماذج اللغة الكبيرة أجابت بشكل صحيح عن حوالي نصف مجموعة من الأسئلة في اختبار مرجعي لعام 2024. ولكن يمكن أن تحسن طرق التدريب الجديدة من متانة تلك النماذج، ويمكن أن تساعد طرق تنظيم الذكاء الاصطناعي الجديدة في تحسين أدائها بشكل أكبر.
أضاف كاوتز: “أعتقد أن المرحلة التالية في تحسين الثقة ستكون استبدال الوكلاء الفرديين من الذكاء الاصطناعي بفرق متعاونة من الوكلاء الذين يتحققون باستمرار من الحقائق ويحاولون الحفاظ على بعضهم البعض صادقين”. “تقلل معظم العامة وكذلك المجتمع العلمي – بما في ذلك مجتمع باحثي الذكاء الاصطناعي – من جودة أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم؛ فإن إدراك الذكاء الاصطناعي يتأخر عن التكنولوجيا بحوالي عام أو عامين”.
الذكاء الاصطناعي لن يذهب إلى أي مكان؛ بعد كل شيء، لا تنتهي دورة الضجيج الخاصة بـ غارتنر بـ “الاختفاء في العدم”، بل بدلاً من ذلك بـ “هضبة الإنتاجية”. تتمتع مجالات مختلفة من استخدامات الذكاء الاصطناعي بمستويات مختلفة من الضجيج، ولكن مع كل هذا الضجيج حول الذكاء الاصطناعي – من القطاع الخاص، ومن المسؤولين الحكوميين، حتى من عائلاتنا – فإن التقرير هو تذكير منعش بأن باحثي الذكاء الاصطناعي يفكرون بشكل نقدي جدًا حول حالة مجالهم. من طريقة بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الطرق التي يتم نشرها في العالم، هناك مجال للابتكار والتحسين. بما أننا لن نعود إلى زمن بدون ذكاء اصطناعي، فإن الاتجاه الوحيد هو نحو الأمام.
